● 整形引擎运行中 · 包长与间隔实时调整 · 端口跳跃周期 90s --:--:-- v6.0.0 · 2026-09-15
快连 整形伪装

快连测试方法与数据公开

本页公开的是方法而不是结论:如何采集包长与间隔数据、样本规模与统计窗口如何设定、判读时如何区分真实差异与环境波动,以及误差从哪里来。

关键参数
采集对象包长 / 间隔
统计方式滑窗分布
最小样本覆盖主要形态
复核方式同法可复现

采集什么,怎么采集

包长序列。记录单个连接上每个数据包的载荷长度(不含链路层头部),按时间顺序排列,用于计算长度分布。

发送间隔序列。记录相邻数据包之间的时间差,形成间隔序列,用于判断发送是否存在周期性。

无关信息的排除。采集时需排除重传包与保活探测包:重传不代表正常发送形态,保活包的发送规律由协议决定而非业务数据形态。是否排除会显著影响结论,因此必须声明。

采集在客户端本地进行,不涉及上行到服务端。这也是方法可被独立复核的前提:用户在自己设备上按同一规则采集,应能得到方向一致的结果。

A

统计窗口

多长才算够

窗口长度的下限

统计窗口需要覆盖足够多的包,使长度分布的形态稳定下来。经验判据是:把窗口逐步扩大,当分布的关键分位点不再随窗口扩大而明显变化时,窗口达到下限。这个下限随业务类型不同而变化,小包高频业务达到下限更快。

为什么不用固定包数

固定包数在不同业务下对应的时长差别很大。对高频小包业务,几千个包可能只覆盖几秒;对低频大包业务,同样包数可能覆盖几分钟。用固定包数会让不同业务的结论可比性下降,因此窗口按分布收敛来确定,而不是按包数。

窗口重叠

相邻统计窗口之间保留部分重叠,避免恰好跨越窗口边界的特征被截断而漏判。重叠比例需要声明,因为它影响有效独立样本数。

B

判读标准

如何区分真实差异与波动

先定参照,再看差异

判读的第一步是确定参照对象。可以是不做处理时的原始分布,也可以是常规加密会话的分布。参照确定后,比较两者的关键分位点而不是平均值,平均值会被长尾拉偏,分位点更稳定。

三类结果的区分

观察结果判读后续动作
分位点差异小于窗口内波动幅度无法区分,结论不成立扩大窗口或更换环境重测
分位点差异稳定超出波动幅度存在真实差异记录差异幅度与环境条件
差异方向随环境变化结论依赖环境分环境分别给出结论

避免的常见错误

C

误差来源

哪些因素会干扰结论

网络侧因素

路径拥塞会改变发送节奏,拥塞控制介入后间隔自然变大,这与整形策略的效果混在一起。因此采集时应记录链路状态,在拥塞明显的时间窗内不判读整形效果。

设备侧因素

低性能设备的处理延迟会叠加到发送间隔上,使间隔序列出现设备引入的抖动。判断整形效果时应确认设备负载处于正常水平。

采集点位置

在客户端采集与在链路上采集得到的结果不同:客户端看到的是打算发送什么,链路上看到的是实际传输了什么,两者之间隔着操作系统协议栈与网卡。因此结论必须声明采集点位置,跨采集点的结论不可直接比较。

误差声明的写法

完整的误差声明至少包含:采集点位置、是否排除重传与保活、统计窗口长度与重叠比例、采集时段与链路状态、重复采集次数与波动范围。缺少任何一项,结论的可复核性都会下降。